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Adhera Health, compañía sevillana de salud digital e inteligencia artificial con presencia en España y Estados Unidos, refuerza su apuesta por el desarrollo de inteligencia artificial responsable en el ámbito sanitario con la implicación de su investigador Ioannis Bilionis en la Harvard Medical School, uno de los centros de referencia en investigación médica.
La investigación se lleva a cabo en el Beth Israel Deaconess Medical Center, uno de los focos de liderazgo mundial en informática clínica, donde Bilionis colabora con expertos internacionales para abordar uno de los grandes retos de la salud digital: garantizar que los algoritmos no solo sean precisos, sino también justos para todos los pacientes.
Este trabajo de Bilionis en Adhera Health se centra en una cuestión fundamental: evitar que los sistemas de inteligencia artificial generen decisiones injustas o poco fiables en el entorno clínico. En la práctica, implica analizar si estos algoritmos funcionan igual de bien para distintos tipos de pacientes y comprobar cómo cambian cuando se actualizan con nuevos datos.
Durante su estancia en Boston, el investigador participa en talleres con profesionales sanitarios para entender mejor qué necesitan los clínicos y cómo debe diseñarse desde el inicio una inteligencia artificial realmente responsable.
“La mejor IA en el ámbito de la salud pública no es aquella que predice con precisión, sino aquella que se mantiene imparcial a medida que aprende, se adapta y evoluciona. De lo contrario, no es más que una línea más en un artículo y no una fuerza impulsora de la equidad”, explica Ioannis Bilionis.
Investigación con impacto internacional
Este trabajo forma parte de un doctorado industrial impulsado por Adhera Health en colaboración con la Universitat Pompeu Fabra, de Barcelona, (UPF), y cuenta con el apoyo del Ministerio de Ciencia e Innovación de España, la Generalitat de Cataluña y el programa europeo SoBigData++.
En este contexto, Bilionis es también coautor del estudio ‘Disparate Model Performance and Stability in Machine Learning Clinical Support for Diabetes and Heart Diseases’, junto a Ricardo C. Berrios, Luis Fernández-Luque y Carlos Castillo. La investigación analiza cómo los modelos de inteligencia artificial utilizados en salud pueden ofrecer resultados desiguales según características de los pacientes, como la edad o el sexo. A partir del análisis de datos de más de 25.000 personas con enfermedades crónicas, el estudio muestra que estos sistemas pueden ser más precisos para algunos grupos que para otros —por ejemplo, en pacientes más jóvenes—, lo que pone de relieve la necesidad de diseñar algoritmos que no sean solo precisos, sino también consistentes y equitativos para toda la población.
En el marco de esta investigación, Bilionis ha desarrollado nuevos enfoques para evaluar cómo los cambios en los modelos de inteligencia artificial pueden afectar a su fiabilidad. Su último estudio ha sido aceptado para su presentación en el congreso internacional IEEE EMBC 2026, que se celebrará a finales de julio en Toronto (Canadá), donde analizará cómo estas actualizaciones pueden influir en la estabilidad de los resultados y en la equidad entre pacientes, especialmente en áreas como la diabetes pediátrica.
Para Carlos Castillo, “la evaluación de los métodos de aprendizaje automático estadístico sigue evolucionando, impulsada por preocupaciones que van mucho más allá de la precisión predictiva general. Esta investigación explora cómo lograr estabilidad y consistencia, dos objetivos especialmente importantes en aplicaciones clínicas”.
Colaboración para abordar retos complejos
Adhera Health destaca la importancia de este tipo de colaboraciones internacionales para avanzar en una inteligencia artificial más ética en salud. Luis Fernández Luque, director científico de Adhera Health, subraya que este proyecto “se centra en un aspecto que, a menudo, se pasa por alto: cómo diseñar sistemas de inteligencia artificial que sean justos y responsables desde su concepción, y no como una reflexión posterior”.
“Este trabajo pone de relieve la importancia de la colaboración entre distintas organizaciones, combinando capacidades y conocimiento para abordar retos complejos en salud. Nos sentimos privilegiados de que, a través de nuestra colaboración con Harvard Medical School y la Universitat Pompeu Fabra, estemos avanzando en esta línea de investigación tan relevante”, asegura Fernández Luque.
Adhera Health
Adhera Health es una compañía de salud digital nativa en inteligencia artificial con presencia internacional desde España y Estados Unidos. Desarrolla una plataforma empática y centrada en la familia para la gestión de enfermedades crónicas, especialmente pediátricas.
